🐍 P Y T H O N 🐍

Hoje compartilho uma visão geral dos principais comandos e conceitos que tornam o Python uma das linguagens mais acessíveis e versáteis da atualidade.

Seja para automação, análise de dados, machine learning ou desenvolvimento web, Python oferece uma curva de aprendizado suave e uma comunidade extremamente ativam, perfeita para quem quer evoluir rápido e construir soluções eficientes.

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🐍 Explorando o poder do Python no dia a dia!

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História:

• Quem inventou o Python: Guido van Rossum

• Ano de criação: 1989 (lançado publicamente em 1991)

• Local de criação: Holanda, no Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), em Amsterdã.

• Origem do nome: O nome foi uma homenagem ao grupo de comédia britânico Monty Python's Flying Circus.
  

Entender a base é o primeiro passo para dominar o avançado.

A imagem a seguir resume bem alguns dos comandos essenciais que todo desenvolvedor deveria ter na ponta dos dedos. Se você está começando agora ou deseja reforçar seus conhecimentos, vale a pena revisar esses fundamentos. A partir deles, o céu é o limite!

Elaboramos a Figura 1 para mostrar alguns dos comandos e funções do Python:

Figura 1: Guia de Comandos Python

🐍 Funções básicas em Python

Orientações sobre os comandos e funções apresentados na figura 1:

#Funções essenciais da linguagem Python:

• print() : mostra algo na tela.

• len() : retorna o tamanho de listas, strings etc.

• sum() : soma os elementos de uma lista/iterável numérico.

• def() : usado para definir funções.

# Estrutura de Dados:

Tipos fundamentais para guardar e organizar informações.

• list() : lista mutável.

• dict() : dicionário chave → valor.

• range() : gera uma sequência de números.

• set() : conjunto (sem valores duplicados).

#Seleção de dados / Funções utilitárias:

• input() : recebe entrada do usuário.

• help() : exibe documentação do Python.

• hex() : converte número para hexadecimal.

• bin() : converte número para binário.

#Construtores (classes):

Palavras reservadas usadas na criação de classes e objetos.

• init : construtor da classe.

• self : referência ao próprio objeto.

• yield : usado em generators.

• del: apaga variáveis.

• class : cria classes.

• @staticmethod : cria método estático.

• open() : abre arquivos

#Manipulação de dados (Pandas):

• .merge() : junta DataFrames.

• .max() / .min() : maior/menor valor da coluna.

• .value_counts() : conta valores de uma coluna.

• .apply() : aplica função a uma coluna.

• .groupby() : agrupa dados.

• .drop_duplicates() : remove linhas duplicadas.

# Árvores de decisão (Sklearn):

• DecisionTreeClassifier() : cria modelo de árvore de decisão.

• export_graphviz() : exporta a árvore.

• graphviz() : renderiza árvore.

• load_iris() : carrega dataset Iris.

• entropy : critério de divisão.

• fit() : treina o modelo.

# Fluxo de controle:

• if / else / elif : condições.

• for / while : laços de repetição.

• break : encerra loop.

• continue : pula para a próxima iteração.

# Tuplas:

• enumerate(): obtém índice e valor em um loop.

• namedtuple(): cria tuplas nomeadas.

• float(), int(): convertem números.

• split(): divide string.

# Aritméticas e Operadores:

• a += 1: soma 1 ao valor de a.

• a == True: comparação.

• % : resto da divisão.

• and / or / not : operadores lógicos.

• // : divisão inteira.

• ** : exponenciação.

• ^ : XOR bit a bit.

Observar os Operadores padrões conforme Figura 2.

FIGURA 2: Operadores Aritméticos Python

APRENDA+ PYTHON

Caso haja interesse em aprendizado de Python, no próprio site existem orientações completas de todos os seus recursos, acessando os links a seguir:

Python (iniciante) => https://python.org.br/introducao/

Python (avançado)=> https://docs.python.org/pt-br/3/tutorial/index.html

Entenda mais sobre como consiste a biblioteca do Python

• Biblioteca: é um conjunto de códigos prontos (módulos e funções).

• Standard Library: já vem com o Python.

• Third-party Library: você instala com pip.

✔️ Elas existem para facilitar tarefas e evitar escrever tudo do zero.

Biblioteca do Python: como ela é formada e funciona?

• A biblioteca do Python é dividida em duas partes:

1- Biblioteca padrão (Standard Library)

Já vem instalada com o Python. Inclui módulos como:

• os: interação com o sistema operacional

• sys : controle do interpretador

• datetime: datas e horários

• json: trabalhar com arquivos JSON

• statistics: estatísticas básicas

✔️ Não precisa instalar nada (ja vem incorporados).

2- Bibliotecas externas (Third-party)

• Criadas pela comunidade.

• Você instala com pip install nome.

Exemplos: pandas, numpy, matplotlib, requests, flask, django, etc.

✔️ São baixadas de um repositório chamado PyPI (Python Package Index).

Referências:

DEVMEDIA. Funções em Python. [online]. [s.l.]: Devmedia, . Disponível em: <https://www.devmedia.com.br/funcoes-em-python/37340>. Acesso em: 22 nov. 2025.

• DEVMÉDIA- Veja neste artigo como criar e utilizar funções na linguagem de programação Python.

GOOGLE COLAB. Abrir Notebook - Conheça o Colab (Python- ipynb). [online]. [s.l.]: Google Colab, 2025, [n.p.]. Disponível em: <https://colab.research.google.com/>. Acesso em: 22 nov. 2025.

• GOOGLE COLAB: O Google Colab é um serviço online e hospedado do Jupyter Notebook e fornece acesso gratuito a recursos de - computação. Usar e criar um código com o Google Colab (notebook python) escolha um modelo ou + crie um notebook.

JUPYTER. Como acessar: jupyter. [online]. [s.l.]: The Jupyter® and Jupyter, 2025, [n.p.]. Disponível em: <https://jupyter.org/>. Acesso em: 22 nov. 2025.

• JUPYTER NOTEBOOK: é um serviço online que permite escrever, executar e testar código.

REPLIT. Turn your ideas into apps. [online]. [s.l.]: Replit, Inc, 2025, [n.p.]. Disponível em: <https://replit.com/>. Acesso em: 22 nov. 2025.

• Repl.it: é um serviço online onde você pode escrever e execute código. Você pode criar e compartilhar códigos.

PYTHON. Python para quem está começando. [online]. [s.l.]: Python Software Foundation, 2001/2025, [n.p.]. Disponível em: <https://python.org.br/introducao/Acesso em: 22 nov. 2025.

• PYTHON PARA INICIANTES: Este tutorial foi desenvolvido para iniciantes em linguagens de programação e querem aprender desde o início a desenvolver em Python.

PYTHON. O tutorial do Python. [online]. [s.l.]: Python Software Foundation, 2001/2025, [n.p.]. Disponível em: <https://docs.python.org/pt-br/3/tutorial/index.html>. Acesso em: 22 nov. 2025.

• PYTHON AVANÇADO: Este tutorial foi desenvolvido para pessoas que já programam, mas são recém-chegadas na linguagem Python, não pessoas iniciantes em programação.

🐍Sobre as Bibliotecas do Python